贵的模型买判断，便宜的模型买劳动力：我的 4 个 Fable 5 用法↗

哪些活值得烧贵模型，哪些交给便宜的，4 个我每天在用的分法。

Fable 5 最正确的打开方式：让它把方法论留给你↗

强模型早晚用不起，趁现在让它把判断方法沉淀进你的文件里。

用好 AI 的第一步——马上停止使用 ChatGPT↗

每天花 5 分钟教一个失忆的实习生认识你，这不叫用 AI。

当你的 Claude 账号被封的时候，可以做些什么？↗

账号是租来的，模型也是；工作系统留在本地，封号最多难受几天。

让AI驾驭AI-Claude出Plan, Codex来执行↗

让它俩同题各出 plan：Codex 自己承认 Claude 写得更好。

广告花出去的钱买回了什么？开源一个搜索词报告分析 Skill↗

这张表每一行都是真金白银买来的，只用来找否词太亏。

影响自然排名的CVR到底是多少？用 SIF + 业务报告做成开源 Skill 告诉你！↗

CVR 最难的不是看到在跌，是不知道跌到哪条线该动手。

怎么在会员日之前搞定你的 List Price？一口气给你拆清楚亚马逊的混乱的价格体系↗

划线价掉了别只会开 case，List Price 一次拆明白。

给我一个小时 就能回答你所有亚马逊算法的问题↗

广告订单压自然排名是谣言，论文写得明明白白——SP 才是亲儿子。

跟售后邮件说再见 我用AI自动化解决啦↗

AI 起草、飞书审批后自动发；省下的人力拿去降退货率才是重点。

我决定把烧掉了1000美金Token的选品Skill开源给大家用↗

这个选品 Skill 的学费我已经替你交了，直接开源。

继续开源Skill——验证你的选品想法是真需求还是自嗨↗

找几条评论佐证就敢开模？那是挑自己想看的证据，不是验证。

不会写 Skill？我开源了一个能帮你写的 Skill↗

Skill 写不深不怪 AI，是你喂的业务弹药太少；它先追问你 6 题。

Claude Code 官方的 Skill 分类不适合亚马逊卖家，我重新搞了一套↗

按干什么分是软件公司的逻辑；卖家该按给 AI 多大自由度分。

领星还不出MCP？没关系，我自己写了一套，一样开源！↗

65 个只读工具，只读是故意的——读没跑稳就上写，风险太大。

全网第一本GBrain实战手册：打造跨境卖家的第二大脑（76页PDF全部开源）↗

把文件塞给 AI 不算记忆；这事难在理解，不难在技术。

拿到开源Skill就魔改，他的做法才是正确姿势↗

开源 Skill 是菜谱不是外卖，不按自己的口味调就只能吃灰。

亚马逊“领导力原则”Skill分享——也许无法直接影响销量 但是比销量更重要↗

运营做决策靠感觉走不远；工具定效率下限，框架定成长上限。

Skill：新的一年亚马逊运营最应该掌握的AI技能↗

SOP 写给人执行会走样，写成 Skill 给 AI 执行，每次质量一致。

别折腾 N8N 了，电商公司落地 AI 只要两件小事↗

落地 AI 不用先画工作流，先做好两件小事：数据和人。

电商老板用AI越勤快，团队可能越废↗

老板把 AI 待办甩进群里，全员只回一个 OK，问题出在哪？

Gstack、OpenClaw、Claude「打脸吵架」——吵出来亚马逊 Agent 的落地方案↗

吵完发现三家根本不是竞品；顺序就一句：先把 Skill 写对，别急。

别急着追 Hermes Agent，先把给AI的业务大脑搭起↗

没有上下文的 Agent 再能干，也只会劝你降 ACOS、调预算。

我的龙虾背着我 给客户发了一堆报错信息↗

Agent 背着我给真实客户发了报错邮件，这是完整事故复盘。

暂停养虾 专心写Skill才是核心↗

框架解决的是调度，判断只能你自己来——没弹药，聊枪没意义。